不到50行代码，搭建自己的全能微信机器人

采用wechaty+LM Studio来搭建微信机器人，只需要不到50行代码即可轻松实现

import { WechatyBuilder } from 'wechaty'
import request from 'sync-request'
import Qr from 'qrcode-terminal';

const wechaty = WechatyBuilder.build() // get a Wechaty instance
wechaty
    .on('scan', (qrcode, status) => {
        Qr.generate(qrcode); // 展示微信登录二维码
    })
    .on('login', user => console.log(`${user} 登录成功`))
    .on('message', async (m) => {
        const content = m.text();
        const room = m.room();
        if (room) {
            // 如果群聊不是@自己  则不说话
            if (!await m.mentionSelf()) return;
        }
        if (m.self()) return;
        const res = request('POST', 'http://localhost:1234/v1/chat/completions', {
            headers: {
                "Content-Type": "application/json",
            },
            body: JSON.stringify({
                "messages": [
                    { "role": "system", "content": '假设你是一部百科全书，无所不知无所不能，什么问题都能回答' },
                    { "role": "user", "content": content }
                ],
                "temperature": 0.8,
                "max_tokens": 4096,
                "stream": false
            })
        }
        );
        let result = '';
        if (res && res.statusCode == 200) {
            const body = res.getBody();
            const jsonObj = JSON.parse(body); // 解析接口返回的JSON内容
            if (jsonObj) {
                //数据处理
                result = jsonObj.choices[0].message.content
            } else {
                result = '智能机器人正在闭关修炼中，请稍后再来'
            }
        } else {
            result = '智能机器人正在闭关修炼中，请稍后再来'
        }
        m.say(result);
    })
wechaty.start()

具体原理

1. wechaty用于提供微信消息监听
2. LM Studio用于提供大语言模型接口服务
3. 将监听到的内容提交给大语言模型，然后将大语言模型返回的推理内容回复给用户

用途

1. 智能聊天机器人
2. 群助手